时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型

来源期刊：控制与决策2012年第11期

论文作者：袁从贵 张新政

文章页码：1745 - 1750

关键词：峰值预测;支持向量回归;加权最小二乘;核密度估计;

摘    要：针对最小二乘支持向量回归模型中,呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题,基于加权最小二乘思想,提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型.根据样本分布密度和输出期望幅值,优化了经验风险控制目标.解得模型的拟合预测误差不受样本分布的影响,而且在保持整体样本拟合预测精度的同时,对峰值样本的拟合预测精度有了显著提高.Lorenz时序预测和电力负荷预测的仿真结果表明了模型的有效性.