基于自适应阈值PLS的过程监测方法及应用

来源期刊：控制工程2019年第8期

论文作者：梁梦圆 周平

文章页码：1437 - 1443

关键词：偏最小二乘;过程监测;自适应阈值;田纳西-伊斯曼过程;高炉炼铁;

摘    要：偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）在工业过程监测等方面得到了广泛研究与应用。为提高基于PLS过程监测的监测效果,针对传统PLS方法采用固定阈值产生大量误报与漏报的问题,提出一种自适应阈值PLS的过程监测方法。该方法首先根据过程正常历史数据建立PLS监测模型,并根据统计量的指数加权移动平均值,计算相应的自适应阈值,用于过程监测。最后,采用田纳西-伊斯曼（TE）过程和大型高炉炼铁过程的仿真实验测试方法的性能,实验结果表明,相对于传统PLS方法,基于自适应阈值PLS的过程监测能够降低误报率,提高过程监测性能。