基于混合光流的非刚体目标追踪系统
来源期刊:控制工程2020年第5期
论文作者:谭继安 林德丰 梁建胜
文章页码:848 - 854
关键词:光流法;目标追踪;视频处理;分类器;目标轮廓;高斯混合模型;
摘 要:针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法。首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓。基于多个公开的视频数据集进行了实验分析,结果显示本算法能够有效地完成对非刚体目标的追踪,并且具有较高的追踪准确性。
谭继安1,林德丰2,梁建胜1
1. 东莞职业技术学院2. 华南师范大学教育信息技术学院
摘 要:针对非刚体目标追踪算法追踪精度与计算效率较低的问题,提出了一种基于混合光流的非刚体目标追踪算法。首先,采用Lucas-Kanade方法计算局部区域的光流,采用Horn-Schunck方法计算全局区域的光流,局部光流与全局光流具有互补的特点,因此结合两种方法可获得理想的结果,并且设计了基于混合光流法与Gabor特征的非刚体目标轮廓模型;然后,基于光流的特征计算光流的流域,采用高斯混合模型分析光流的流域,从而实现运动目标的检测;最终,采用分类器对感兴趣区域进行快速地分类,动态地更新每个视频帧的目标轮廓。基于多个公开的视频数据集进行了实验分析,结果显示本算法能够有效地完成对非刚体目标的追踪,并且具有较高的追踪准确性。
关键词:光流法;目标追踪;视频处理;分类器;目标轮廓;高斯混合模型;