海水腐蚀速率的不等时距灰色模型与BP神经网络模型组合预测

来源期刊：材料保护2015年第8期

论文作者：经建芳 邓富康 李康春 黄福川

文章页码：33 - 43

关键词：海水腐蚀;不等时距GM(1,1)模型;BP神经网络模型;预测;

摘    要：金属在海水中的腐蚀机理及变化规律十分复杂,且采集腐蚀数据存在时间间隔不均匀、数据量小等问题,难以获取准确数据。基于灰色系统理论,提出运用能够适应具有无规律的采集时序数据的不等时距GM(1,1)模型对金属海水腐蚀速率进行建模,并引入了BP人工神经网络模型对预测结果进行残差修正,以提高预测精度。以A3钢与15Mn Mo VN钢腐蚀行为作为实例,进行预测和分析。结果显示:不等时距GM(1,1)与BP神经网络组合预测模型的预测效果明显优于单一预测模型,能更真实地反映海水腐蚀的变化趋势,因而具有较高应用价值。