简介概要

基于小波变换的语音信号压缩研究

来源期刊：矿业研究与开发2008年第1期

论文作者：张达敏

关键词：信号处理; 小波变换; 语音信号; 信号压缩;

摘要：小波变换具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论.语音信号经过小波变换后,通过作用域值过滤掉不是信号主要性质的细节系数,然后利用低采样率的近似系数,加上少量关心的细节系数恢复语音信号,从而实现语音信号的压缩.

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张达敏¹

(1.贵州大学,电子科学与信息技术学院,贵州,贵阳,550003)

摘要:小波变换具有时间平移和多尺度分辨率的特点,是目前信号处理领域中十分活跃的理论.语音信号经过小波变换后,通过作用域值过滤掉不是信号主要性质的细节系数,然后利用低采样率的近似系数,加上少量关心的细节系数恢复语音信号,从而实现语音信号的压缩.

关键词:信号处理; 小波变换; 语音信号; 信号压缩;

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