A320飞机空调系统故障预测模型研究

来源期刊：控制工程2010年第S3期

论文作者：曾学锋 邓建茜 陈静杰

文章页码：195 - 197

关键词：飞机空调系统;GM(1,1)预测模型;故障预测;波动序列;

摘    要：故障预测对飞机空调系统的维护具有重要意义。基于灰色预测建模理论,传统GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测,不适合预测波动序列。而A320飞机空调系统的参数具有波动性的特点,因此,对传统的GM(1,1)预测模型进行了改进:对原始波动序列采用3点均值法进行预处理,并修正了背景值,建立了少数据样本情况下的预测模型,提高了预测精度。最后以A320空调系统的水分离器出口温度为例进行了预测分析,结果证明该模型满足预测精度要求,该模型是有效的。