基于自适应模糊神经网络的铜闪速熔炼冰铜温度模型研究
来源期刊：有色金属(冶炼部分)2007年第2期
论文作者：汪金良 曾青云 刘桦 周立
关键词：铜; 闪速熔炼; 模糊控制; 神经网络; 仿真;
摘 要：基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.
汪金良1，曾青云1，刘桦1，周立1
(1.江西理工大学,赣州,341000)
摘要:基于自适应模糊神经网络系统(ANFIS)及利用某闪速炼铜厂生产实践的稳定数据,建立了网络结构为3输入、单输出、隶属度函数个数为(7,5,7)的闪速炼铜过程的冰铜温度模型.结果显示其训练数据平均绝对误差为5.0℃,相对误差为0.41%;仿真检验数据平均绝对误差为6.7℃,相对误差为0.55%,表明所建立的模型预测值与生产操作数据基本吻合,该模型对铜熔炼过程的最优化具有参考价值,可以代替现有的静态配料模型用于工业在线计算机控制.
关键词:铜; 闪速熔炼; 模糊控制; 神经网络; 仿真;
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