磷石膏充填体强度GA-BP神经网络预测模型

来源期刊：矿冶工程2011年第6期

论文作者：刘志祥 周士霖 郭永乐

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关键词：充填体强度;采空区;充填材料;磷石膏;GA-BP神经网络;分形理论;

摘    要：在测试磷石膏充填材料物理化学性能的基础上,测定了不同配比充填体的强度,用分形理论揭示了磷石膏充填体强度特征。研究表明,磷石膏充填体强度与水泥含量、料浆浓度、粒径分形维数、孔隙分形维数及分维数相关率相关。根据充填体强度影响因素,建立了磷石膏加粉煤灰作为充填料的充填体强度预测的BP神经网络模型。同时利用遗传算法优化BP神经网络的学习过程,验算结果显示,GA-BP神经网络模型预测误差在4%以内,具有较高的预测精度。