具有传递变量的动态贝叶斯网络结构学习
来源期刊：控制与决策2010年第11期
论文作者：王双成 王辉 许广林
文章页码：1737 - 3487
关键词：动态贝叶斯网络;完全时间不对称数据;传递变量;结构学习;
摘 要：针对现有学习方法对完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络学习不具有实用性,提出一种借助传递变量进行完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络结构学习方法.首先进行相邻时间片间的传递变量序列学习;然后,基于节点排序和局部打分-搜索,进行动态贝叶斯网络局部结构学习;最后通过时序扩展得到整个动态贝叶斯网络结构.
王双成1，王辉2，许广林3
1. 上海立信会计学院数学与信息学院开放经济与贸易研究中心2. 中央民族大学信息工程学院3. 上海立信会计学院数学与信息学院
摘 要：针对现有学习方法对完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络学习不具有实用性,提出一种借助传递变量进行完全时间不对称数据的动态贝叶斯网络结构学习方法.首先进行相邻时间片间的传递变量序列学习;然后,基于节点排序和局部打分-搜索,进行动态贝叶斯网络局部结构学习;最后通过时序扩展得到整个动态贝叶斯网络结构.
关键词：动态贝叶斯网络;完全时间不对称数据;传递变量;结构学习;
