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基于图像识别的煤岩界面识别方法研究

来源期刊:煤炭科学技术2011年第2期

论文作者:孙继平

文章页码:77 - 79

关键词:煤岩界面识别;图像识别;信息融合;无人工作面;信息化;自动化;

摘    要:采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题。提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别。并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法。

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基于图像识别的煤岩界面识别方法研究

孙继平

中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室

摘 要:采掘工作面是煤矿事故多发地点。减少煤矿采掘工作面作业人员既是煤矿安全生产的需要,又是减轻作业人员劳动强度和改善作业环境的需要。煤岩界面识别是实现无人采煤的关键技术之一。研究了用于无人采煤工作面等的煤岩界面识别方法,指出了现有煤岩界面识别方法存在的问题。提出了基于可见光图像和红外图像识别的煤岩界面识别方法:提取色彩、灰度、纹理、形状等图像特征,进行煤岩界面识别。并提出了基于图像识别的多参数信息融合煤岩界面识别方法。

关键词:煤岩界面识别;图像识别;信息融合;无人工作面;信息化;自动化;

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