基于IITD和奇异值差分谱的滚动轴承故障诊断

来源期刊：矿山机械2016年第2期

论文作者：陈光忠 何志坚 杨岳

文章页码：97 - 103

关键词：固有时间尺度分解;固有旋转分量;奇异值差分谱;滚动轴承;故障诊断;

摘    要：基于ITD方法的线性变换和Akima插值,提出了一种改进的固有时间尺度分解方法 （Improve Intrinsic Time-scale Decomposition,简称IITD）,将该方法与奇异值差分谱相结合,实现了滚动轴承故障的精确诊断。首先通过IITD方法将非平稳的原始加速度振动信号分解成若干个平稳的固有旋转分量（Proper Rotation Component,简称PRC）;然后挑选包含故障特征信息最丰富的PR分量作为主PR分量;构造主PR分量的Hankel矩阵并进行奇异值分解,得到相应的奇异值差分谱,选择奇异值差分谱中的最大突变点来确定重构信号的奇异值个数,进而得到降噪后的主PR分量;最后对降噪后的主PR分量进行包络解调分析,提取滚动轴承的故障特征。实例分析表明,相比传统包络谱分析和基于经验模态分解和奇异值差分谱的方法,该方法能更有效地提取出滚动轴承的故障特征。