交通标志识别算法的对比与分析
来源期刊：软件工程2016年第1期
论文作者：钟玲 于雅洁 张志佳 靳永超
文章页码：28 - 31
关键词：BP神经网络;支持向量机;卷积神经网络;交通标志;
摘 要：交通标志识别作为典型的机器视觉应用,已有多种机器视觉算法得到广泛的应用。卷积神经网络能够避免显式的人工特征提取过程,因此本文引入卷积神经网络为交通标志进行识别研究,并与BP神经网络、支持向量机进行对比实验,通过对实验结果的理解与分析,可以得出卷积神经网络在识别率及训练速度上均显著高于另两种算法,并能取得最佳的识别效果。
钟玲，于雅洁，张志佳，靳永超
沈阳工业大学
摘 要：交通标志识别作为典型的机器视觉应用,已有多种机器视觉算法得到广泛的应用。卷积神经网络能够避免显式的人工特征提取过程,因此本文引入卷积神经网络为交通标志进行识别研究,并与BP神经网络、支持向量机进行对比实验,通过对实验结果的理解与分析,可以得出卷积神经网络在识别率及训练速度上均显著高于另两种算法,并能取得最佳的识别效果。
关键词：BP神经网络;支持向量机;卷积神经网络;交通标志;
