基于神经网络模糊推理的智能厚度控制
来源期刊：钢铁研究学报2001年第2期
论文作者：贾春玉
关键词：神经网络模糊推理; 编码; 热轧带钢; 厚度控制;
摘 要：针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点，提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法，设计了输入为“编码” 的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性，其控制精度优于常规方法。
贾春玉1
(1.燕山大学机械工程学院,)
摘要:针对板带材轧制过程是一个复杂的非线性过程、难以建立精确数学模型的特点，提出了厚度自动控制神经网络模糊智能方法，设计了输入为“编码” 的神经网络模糊控制器。通过仿真证明了神经网络模糊控制的可行性，其控制精度优于常规方法。
关键词:神经网络模糊推理; 编码; 热轧带钢; 厚度控制;
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