一种矿井巷道图像边缘检测算法

赵谦¹，王奕婷¹，曾召华¹，侯媛彬²，赵肃³

1. 西安科技大学通信与信息工程学院2. 西安科技大学电气与控制工程学院3. 西安市市政设施管理局

摘 要：针对传统的Canny算法在处理模糊的矿井巷道图像时存在边缘提取效果较差的问题,提出了一种基于小波变换和Canny算法的矿井巷道图像边缘检测算法。该算法首先对矿井巷道原始图像做小波分解,获得低频图像和高频图像,从而避免模糊图像对边缘检测效果的影响;然后采用Canny算法计算低频图像和高频图像的一阶差分,获得低频图像和高频图像的梯度图,通过计算局部梯度最大值,获得高频图像和低频图像的边缘图;当高频图像的边缘图上出现间断点时,在低频图像的边缘图中检测该点的8点邻域,寻找连接点,即可得到完整的矿井巷道边缘检测图。实验结果表明,与传统的Canny算法相比,该算法能够检测到较多的图像边缘点,具有较好的边缘连接效果。

关键词：矿井巷道图像;模糊图像;边缘检测;小波变换;Canny算法;低频图像;高频图像;