中厚板轧制过程智能化温度预报模型
来源期刊：钢铁研究学报2006年第12期
论文作者：刘振宇 支颖 谭文 郑芳 王巍 吴迪
关键词：BP神经网络模型; 回归模型; 在线温度预报; 中厚板轧制;
摘 要：采用有限元(FEM)程序模拟计算了中厚板轧制过程中的温度变化,得到与实测温度符合甚好的模拟结果.以模拟计算结果为基础,建立了BP神经网络和回归温度预报模型.采用两种模型对中厚板热轧过程中轧件表面温度变化情况进行了预报.结果表明,神经元网络模型的预报值较回归模型更接近FEM模拟计算值和实测值,可将神经元网络模型应用于中厚板轧制过程中轧件表面温度变化的在线预报.
刘振宇1，支颖1，谭文1，郑芳2，王巍2，吴迪1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004;
2.宝山钢铁股份有限责任公司研究院,上海,201900)
摘要:采用有限元(FEM)程序模拟计算了中厚板轧制过程中的温度变化,得到与实测温度符合甚好的模拟结果.以模拟计算结果为基础,建立了BP神经网络和回归温度预报模型.采用两种模型对中厚板热轧过程中轧件表面温度变化情况进行了预报.结果表明,神经元网络模型的预报值较回归模型更接近FEM模拟计算值和实测值,可将神经元网络模型应用于中厚板轧制过程中轧件表面温度变化的在线预报.
关键词:BP神经网络模型; 回归模型; 在线温度预报; 中厚板轧制;
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