使用变尺度混合遗传算法进行热轧负荷分配优化
来源期刊：钢铁研究学报2007年第8期
论文作者：李海军 徐建忠 刘相华 王国栋
关键词：热轧带钢; 压下规程优化; 变尺度混合遗传算法; 负荷分配模式;
摘 要：将变尺度BFGS优化算法嵌入到遗传算法中,提出了变尺度混合遗传算法,并将其应用于1780 mm热连轧精轧机组的压下规程优化计算.与目前现场使用的压下规程相比,变尺度混合遗传算法优化效果明显,为后续的板形控制打下了良好基础.按层别选取代表性产品进行了负荷分配系数的优化计算,分析表明,当产品在层别内变化时,轧制力和功率两种负荷分配模式优于压下量负荷分配模式,更能保持最优特性.
李海军1，徐建忠1，刘相华1，王国栋1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004)
摘要:将变尺度BFGS优化算法嵌入到遗传算法中,提出了变尺度混合遗传算法,并将其应用于1780 mm热连轧精轧机组的压下规程优化计算.与目前现场使用的压下规程相比,变尺度混合遗传算法优化效果明显,为后续的板形控制打下了良好基础.按层别选取代表性产品进行了负荷分配系数的优化计算,分析表明,当产品在层别内变化时,轧制力和功率两种负荷分配模式优于压下量负荷分配模式,更能保持最优特性.
关键词:热轧带钢; 压下规程优化; 变尺度混合遗传算法; 负荷分配模式;
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