模拟退火法和遗传算法联合优化技术及在反演解释中的应用

张绍红¹，宁书年²，王尚旭¹

(1.石油大学,资源与信息学院,北京,102249;
2.中国矿业大学,北京校区,机电工程学院,北京,100083)

摘要:结合遗传算法和模拟退火法逃逸局部极值,应用全局寻优的非线性优化算法,改进了传统基于梯度法的局部搜索算法的缺陷.同时,为了改进全局搜索法计算时间长的缺点而加快了收敛速度,在全局搜索法找到全局极值所在的山谷时,改用共轭梯度法快速到达谷底.运用笔者研究的方法对张集煤田的实际资料进行了反演处理,取得了比较好的结果.

关键词:模拟退火; 遗传算法; 优化; 目标函数; 非线性;

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