全矢积频谱在滚动轴承故障诊断中的应用
来源期刊:机械设计与制造2018年第6期
论文作者:杨乐乐 赵伟杰 马凌云 陈宏
文章页码:154 - 157
关键词:全矢谱;局部均值分解;积频谱;滚动轴承;故障诊断;
摘 要:局部均值分解(LMD)可将采集的时域信号分解为多个单分量信号(PF),全矢谱(FVS)技术可将双通道信息相互融合,防止单通道信息不完整。在此基础上,借鉴边际谱的思想,提出了一种新的解决方式—积频谱(FAS):采集滚动轴承的同源双通道振动信号,用LMD对同源双通道的振动信号进行处理,得到双通道各个分量的瞬时幅值和调频信号,并对调频信号进行计算得到各个分量的瞬时频率,由此可求出各通道LMD的时频分布;对时频分布进行频率上的积分后,再通过傅立叶变换求出各通道的积频谱;并通过信息融合,将得到的全矢积频谱和单通道积频谱进行对比。选择有外圈故障的滚动轴承进行试验,试验结果表明,该方法是有效的。
杨乐乐,赵伟杰,马凌云,陈宏
郑州大学机械工程学院振动工程研究所
摘 要:局部均值分解(LMD)可将采集的时域信号分解为多个单分量信号(PF),全矢谱(FVS)技术可将双通道信息相互融合,防止单通道信息不完整。在此基础上,借鉴边际谱的思想,提出了一种新的解决方式—积频谱(FAS):采集滚动轴承的同源双通道振动信号,用LMD对同源双通道的振动信号进行处理,得到双通道各个分量的瞬时幅值和调频信号,并对调频信号进行计算得到各个分量的瞬时频率,由此可求出各通道LMD的时频分布;对时频分布进行频率上的积分后,再通过傅立叶变换求出各通道的积频谱;并通过信息融合,将得到的全矢积频谱和单通道积频谱进行对比。选择有外圈故障的滚动轴承进行试验,试验结果表明,该方法是有效的。
关键词:全矢谱;局部均值分解;积频谱;滚动轴承;故障诊断;