遥感影像SIFT特征匹配的并行实现及优化

来源期刊：江西理工大学学报2016年第5期

论文作者：庞瑞 徐昌荣

文章页码：28 - 33

关键词：SIFT;GPU;并行;遥感影像匹配;

摘    要：基于SIFT特征的遥感影像匹配精度高、稳定性强,但SIFT算法复杂度高,遥感影像特征点丰富使得匹配过程耗时较长.为提高遥感影像特征匹配的实时性,文章提出一种基于CPUGPU协同处理的SIFT算法并对其进行了优化.通过高斯卷积分离、调整极值点检测顺序、建立特征点索引等方式实现了特征提取的加速.运用替代欧氏距离、并行规约等方法加速了特征匹配过程,并使用双向匹配算法提高了匹配准确率.实验表明,相比于传统串行算法,在Tesla C2050上实现的SIFT并行算法最高加速比可达41.4倍,且减少了一定的误匹配.文章提出的算法在保证匹配准确度的同时,大幅缩短了数据处理的时间,有效提高了遥感影像匹配的实时性.