基于经验模态分解的大数据波束形成方法
来源期刊：世界有色金属2015年第12期
论文作者：曲鸣飞 辛义
文章页码：122 - 123
关键词：大数据;经验模态分解;波束形成;
摘 要：通过对大数据进行波束形成处理,提高大数据的挖掘和聚类能力,传统方法采用模糊C均值聚类进行大数据波束形成,抗干扰性能不强,提出一种基于经验模态分解的大数据波束形成方法。首先分析的大数据的数据结构和时间序列处理模型,然后通过经验模态分解实现对大数据序列的特征提取和波束形成。仿真结果表明,采用该方法进行大数据波束形成处理,提高了大数据挖掘和聚类性能,收敛性和抗干扰性较好。
曲鸣飞，辛义
北京电子科技职业学院自动化工程学院
摘 要：通过对大数据进行波束形成处理,提高大数据的挖掘和聚类能力,传统方法采用模糊C均值聚类进行大数据波束形成,抗干扰性能不强,提出一种基于经验模态分解的大数据波束形成方法。首先分析的大数据的数据结构和时间序列处理模型,然后通过经验模态分解实现对大数据序列的特征提取和波束形成。仿真结果表明,采用该方法进行大数据波束形成处理,提高了大数据挖掘和聚类性能,收敛性和抗干扰性较好。
关键词：大数据;经验模态分解;波束形成;
