基于SVM算法的SCR催化剂使用寿命多层预测模型
来源期刊：冶金能源2020年第6期
论文作者：李芳盛 邴连成 张杰 齐云国
关键词：支持向量机;SCR催化剂;多层模型;相对活性;
摘 要：文章使用多层预测模型结合SVM算法实现对于SCR催化剂的寿命预测,以某厂SCR装置的运行数据为依据,研究对象为不同操作条件下的钒基SCR催化剂。利用灰色关联度分析确定变量,建立关于催化剂相对活性的预测模型,通过催化剂相对活性的变化来预测催化剂的寿命。将运行数据与模型预测模拟数据进行对比,证明模型拟合程度较好。
李芳盛1，邴连成1，张杰2，齐云国3
1. 青岛科技大学2. 烟台鲁宝钢管有限责任公司3. 潍坊职业学院
摘 要：文章使用多层预测模型结合SVM算法实现对于SCR催化剂的寿命预测,以某厂SCR装置的运行数据为依据,研究对象为不同操作条件下的钒基SCR催化剂。利用灰色关联度分析确定变量,建立关于催化剂相对活性的预测模型,通过催化剂相对活性的变化来预测催化剂的寿命。将运行数据与模型预测模拟数据进行对比,证明模型拟合程度较好。
关键词：支持向量机;SCR催化剂;多层模型;相对活性;
