基于BP神经网络方法的矿业城市可持续发展综合评价模型
来源期刊：中国矿业2006年第9期
论文作者：王云海 李克荣 李春民
关键词：可持续发展; 神经网络; 综合评价; 矿业城市;
摘 要：正确合理的评价矿业城市可持续发展,对决策部门制定可持续发展方案提供依据具有重要的意义.本文采用层次分析法从经济环境、资源、社会发展4个方面,构建了评价矿业城市可持续发展水平的评价指标体系;通过分析比较目前可持续发展程度的各种评价方法,在充分考虑各种评价方法的特点和矿业城市的特点的基础上,提出了基于神经网络的综合评判方法,并据此建立了三层B-P神经网络评价模型.最后,通过实例证明,指标的选取和神经网络评价模型都比较合理.
王云海1，李克荣1，李春民1
(1.中国安全生产科学研究院·北京,100029)
摘要:正确合理的评价矿业城市可持续发展,对决策部门制定可持续发展方案提供依据具有重要的意义.本文采用层次分析法从经济环境、资源、社会发展4个方面,构建了评价矿业城市可持续发展水平的评价指标体系;通过分析比较目前可持续发展程度的各种评价方法,在充分考虑各种评价方法的特点和矿业城市的特点的基础上,提出了基于神经网络的综合评判方法,并据此建立了三层B-P神经网络评价模型.最后,通过实例证明,指标的选取和神经网络评价模型都比较合理.
关键词:可持续发展; 神经网络; 综合评价; 矿业城市;
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