浮选过程精矿品位软测量技术的研究进展
来源期刊：矿山机械2013年第8期
论文作者：任传成 杨建国
文章页码：8 - 12
关键词：精矿品位;软测量;浮选过程;回归分析;神经网络;支持向量机;
摘 要：精矿品位是反映浮选过程的一项重要经济技术指标,而在浮选过程中精矿品位一直难以得到快速精确的测量,从而影响着浮选过程的优化与控制。综述了近年来国内外对于浮选过程精矿品位软测量技术的研究现状,着重介绍了基于回归分析、神经网络和支持向量机等软测量建模方法,并对软测量技术在精矿品位预测中的应用前景进行了展望。
任传成1,2，杨建国1
1. 中国矿业大学国家煤加工与洁净化工程技术研究中心2. 德州学院计算机系
摘 要：精矿品位是反映浮选过程的一项重要经济技术指标,而在浮选过程中精矿品位一直难以得到快速精确的测量,从而影响着浮选过程的优化与控制。综述了近年来国内外对于浮选过程精矿品位软测量技术的研究现状,着重介绍了基于回归分析、神经网络和支持向量机等软测量建模方法,并对软测量技术在精矿品位预测中的应用前景进行了展望。
关键词：精矿品位;软测量;浮选过程;回归分析;神经网络;支持向量机;
