基于二进制粒子群优化的卫星典型件工艺知识挖掘

王琳¹，张永健²，钟诗胜¹，刘金山³

1. 哈尔滨工业大学机电工程学院2. 哈尔滨工业大学(威海)船舶与海洋工程学院3. 中国空间技术研究院北京卫星制造厂

摘 要：针对卫星典型件在工艺设计过程中设计任务量大、重复性工作多,且其历史工艺数据未能充分有效利用的问题,进行了工艺知识挖掘的研究,以提高工艺知识的重用性.首先对工艺知识挖掘问题进行了描述,建立了工艺知识的关联规则模型;然后针对海量数据中Apriori算法挖掘效率低的问题引入二进制粒子群优化(BPSO)算法,并构造了基于BPSO的关联规则挖掘算法.最后对卫星结构板这一典型件的历史工艺数据进行挖掘,得到了卫星结构板典型工序序列.基于BPSO的关联规则挖掘算法可以有效提高工艺知识的挖掘效率.

关键词：粒子群优化;典型件;工艺知识;关联规则挖掘;典型工序序列;