用灰关联分析法和人工神经网络优选达克罗涂液
来源期刊：材料保护2004年第6期
论文作者：王哲 刘记军 阮宝科
关键词：达克罗; 灰关联分析; 正交试验; BP人工神经网络;
摘 要：为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.
王哲1，刘记军1，阮宝科1
(1.解放军理工大学工程兵工程学院,江苏,南京,210007)
摘要:为寻找达克罗涂液配制的最优配比方案,基于灰关联分析方法,解析了达克罗涂液组分对涂层性能的影响.以CrO3,H3BO3,锌粉和还原剂4种组分作为输入数据,以涂层性能指标作为输出数据,采用4-7-2层结构,建立BP人工神经网络建立非线性模型,分别训练和预测了试验结果,同时以关联度的大小顺序为依据,分别拟合了各组分对涂层性能指标的影响曲线.根据预测结果,寻找出最优配比方案.采用BP人工神经网络结合灰关联分析方法,为达克罗涂液的制备提供了一种新的方法.
关键词:达克罗; 灰关联分析; 正交试验; BP人工神经网络;
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