基于遗传算法的云任务调度改进算法

来源期刊：江西理工大学学报2018年第3期

论文作者：任金霞 黄艺培 钟小康

文章页码：90 - 94

关键词：云计算;遗传算法;任务调度;虚拟机相对适应度;

摘    要：云计算环境下任务的调度是目前研究的热点,针对任务完成时间和虚拟机资源负载的均衡情况,对云任务调度遗传算法作出改进.根据云环境下虚拟机资源的性能引入虚拟机相对适应度的概念;将标准遗传算法的随机变异操作改进为有目标的变异操作,使虚拟机相对适应度大的虚拟机资源获得更大的变异可能,加快算法的收敛.仿真实验表明,该算法在降低任务完成时间的同时提高了虚拟机资源的负载均衡,是一种有效的云任务调度算法.