基于减法聚类ANFIS的链-回-环球团热状态控制模型
来源期刊:钢铁2015年第11期
论文作者:范晓慧 李曦 陈许玲 杨桂明
文章页码:21 - 26
关键词:链箅机-回转窑;氧化球团;减法聚类;ANFIS;热状态控制;
摘 要:链箅机-回转窑氧化球团热工制度是影响球团矿产质量指标及生产能耗的关键因素,但由于其工艺特点,热工过程状态参数和操作参数多、设备的耦合性强、操作变量与被控变量关系复杂,难以采用精确的机理模型进行控制。在分析链箅机-回转窑氧化球团热工过程物料流及热风流特点的基础上,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的热状态控制模型。采用减法聚类划分模型输入空间,采用最小二乘法及梯度下降法对T-S模型进行辨识。结合VC++和MATLAB混合编程的方法,开发了链箅机-回转窑氧化球团热状态控制指导系统,实现了模型的在线计算,以及操作变量的实时控制指导。采用国内某球团厂的生产数据对模型进行了仿真,模型的平均相对误差均小于5%。
范晓慧,李曦,陈许玲,杨桂明
中南大学资源加工与生物工程学院
摘 要:链箅机-回转窑氧化球团热工制度是影响球团矿产质量指标及生产能耗的关键因素,但由于其工艺特点,热工过程状态参数和操作参数多、设备的耦合性强、操作变量与被控变量关系复杂,难以采用精确的机理模型进行控制。在分析链箅机-回转窑氧化球团热工过程物料流及热风流特点的基础上,建立了基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的热状态控制模型。采用减法聚类划分模型输入空间,采用最小二乘法及梯度下降法对T-S模型进行辨识。结合VC++和MATLAB混合编程的方法,开发了链箅机-回转窑氧化球团热状态控制指导系统,实现了模型的在线计算,以及操作变量的实时控制指导。采用国内某球团厂的生产数据对模型进行了仿真,模型的平均相对误差均小于5%。
关键词:链箅机-回转窑;氧化球团;减法聚类;ANFIS;热状态控制;