基于神经网络的瓦斯传感器的非线性校正
来源期刊：工矿自动化2006年第6期
论文作者：刘学仁 蔡十华 刘刚
关键词：煤矿; 瓦斯传感器; 神经网络; 非线性校正;
摘 要：文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正.仿真结果表明:与传统的分段线性方法和BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.
刘学仁1，蔡十华1，刘刚1
(1.江西师范大学物理与通信电子学院,江西,南昌,330022)
摘要:文章提出了一种基于改进型BP神经网络的瓦斯传感器的非线性调校方法,该方法利用神经网络良好的非线性映射能力逼近反非线性函数,从而完成非线性校正.仿真结果表明:与传统的分段线性方法和BP算法相比,改进型BP神经网络收敛速度快、逼近精度高,准确度由原来分段线性校正的±5.02%提高到现在的±0.130%,且易于动态调校.
关键词:煤矿; 瓦斯传感器; 神经网络; 非线性校正;
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