简介概要

基于磁记忆的应力集中神经网络识别

来源期刊:理化检验物理分册2013年第9期

论文作者:王慧鹏 董丽虹 董世运 徐滨士

文章页码:576 - 579

关键词:金属磁记忆检测;磁记忆信号;应力集中;特征提取;BP神经网络;

摘    要:为了探索磁记忆检测技术定量表征工件应力集中程度的方法,加工制备了不同应力集中系数的42CrMo钢试样进行拉压疲劳试验,采用磁记忆检测仪器测量不同疲劳周次时试样表面的法向和切向磁记忆信号。确定了不同应力集中程度下磁记忆信号的特征参量,并以此作为输入特征向量建立了BP神经网络,对试样的应力集中程度进行定量识别。结果表明:利用建立的BP神经网络能够实现试样应力集中程度的定量识别。

详情信息展示

基于磁记忆的应力集中神经网络识别

王慧鹏,董丽虹,董世运,徐滨士

装甲兵工程学院装备再制造技术国防科技重点实验室

摘 要:为了探索磁记忆检测技术定量表征工件应力集中程度的方法,加工制备了不同应力集中系数的42CrMo钢试样进行拉压疲劳试验,采用磁记忆检测仪器测量不同疲劳周次时试样表面的法向和切向磁记忆信号。确定了不同应力集中程度下磁记忆信号的特征参量,并以此作为输入特征向量建立了BP神经网络,对试样的应力集中程度进行定量识别。结果表明:利用建立的BP神经网络能够实现试样应力集中程度的定量识别。

关键词:金属磁记忆检测;磁记忆信号;应力集中;特征提取;BP神经网络;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号