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高斯滤波技术提取表面粗糙度信息

来源期刊:机械设计与制造2016年第2期

论文作者:王晓强 梅倩倩 崔凤奎 李艳娜

文章页码:113 - 116

关键词:表面粗糙度;稳健高斯滤波;逼近原理;提取仿真;

摘    要:在传统高斯滤波理论的基础上,提出稳健高斯滤波算法,引入M估计中的权函数对高斯滤波进行稳健处理,并结合高斯滤波逼近理论,在高斯滤波稳健算法基础上,构建高斯滤波的算法模型和零件表面形貌特征模型。利用MALTAB软件编程和仿真模拟系统,模拟出零件表面原始轮廓信号,并采用simulink系统仿真设计出FIR型数字高斯滤波器。将原始轮廓信号通过高斯滤波器,通过一次有效滤波分离提取出零件表面的粗糙度信号和滤波中线,实现高斯滤波的过程,提取粗糙度信息来评定零件表面质量。

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高斯滤波技术提取表面粗糙度信息

王晓强,梅倩倩,崔凤奎,李艳娜

河南科技大学机电工程学院

摘 要:在传统高斯滤波理论的基础上,提出稳健高斯滤波算法,引入M估计中的权函数对高斯滤波进行稳健处理,并结合高斯滤波逼近理论,在高斯滤波稳健算法基础上,构建高斯滤波的算法模型和零件表面形貌特征模型。利用MALTAB软件编程和仿真模拟系统,模拟出零件表面原始轮廓信号,并采用simulink系统仿真设计出FIR型数字高斯滤波器。将原始轮廓信号通过高斯滤波器,通过一次有效滤波分离提取出零件表面的粗糙度信号和滤波中线,实现高斯滤波的过程,提取粗糙度信息来评定零件表面质量。

关键词:表面粗糙度;稳健高斯滤波;逼近原理;提取仿真;

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