基于TLBO算法优化的球磨机FBEL控制方案研究
来源期刊：江西理工大学学报2018年第1期
论文作者：杨国亮 康乐乐 朱松伟 许楠
文章页码：80 - 86
关键词：球磨机;大脑情感学习模型;智能控制;分数阶微积分;教与学优化算法;
摘 要：为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构建一种优化的分数阶大脑情感学习模型参数的方法,然后采用教与学优化算法优化系统的各个参数,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度,并通过仿真实验验证.仿真结果表明:与传统的一些算法相比较,该方法选取的参数精确度较高,能更快寻找到最优解,具有较好的鲁棒性.
杨国亮，康乐乐，朱松伟，许楠
江西理工大学电气工程与自动化学院
摘 要：为了提高球磨机控制系统的稳定性和精度,首先将分数阶微积分引入大脑情感学习模型,并把误差信号的分数阶微积分的线性组合作为大脑情感学习模型的感官输入信号和奖励信号,构建一种优化的分数阶大脑情感学习模型参数的方法,然后采用教与学优化算法优化系统的各个参数,使得系统的各个参数更合理,提高了系统的精度,并通过仿真实验验证.仿真结果表明:与传统的一些算法相比较,该方法选取的参数精确度较高,能更快寻找到最优解,具有较好的鲁棒性.
关键词：球磨机;大脑情感学习模型;智能控制;分数阶微积分;教与学优化算法;
