基于人工免疫算法的精铜板带加工配料优化

常春光^1,2,3，朱云龙^1,2，胡琨元^1,2，张毅^1,2

1. 中国科学院沈阳自动化研究所2. 中国科学院工业信息学重点实验室3. 沈阳建筑大学管理学院

摘 要：为循环利用铜资源、降低成本、减少烧损,且满足不同牌号旧料可代用性等实际配料要求,建立了多目标实时配料模型,并进行模型转换,设计了精铜板带加工配料优化的人工免疫算法.重点研究了抗体表示、抗体与抗原及抗体与抗体亲和力的计算、初始种群产生等关键环节,给出了免疫算法的具体实现步骤.实验结果表明,与传统遗传算法相比,人工免疫算法可获得具有代表性的多个满意解,具有较强的多样性,便于在实际投料操作中选择.

关键词：精铜板带;配料;多目标优化;人工免疫算法;亲和力;