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融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法

来源期刊:控制与决策2017年第2期

论文作者:陆辰 李荣冰 刘建业 雷廷万 郭毅

文章页码:363 - 367

关键词:惯性导航系统;气动模型;飞行控制;大气参数;扩展卡尔曼滤波;

摘    要:针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

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融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法

陆辰1,2,李荣冰1,2,刘建业1,2,雷廷万3,郭毅3

1. 南京航空航天大学江苏省物联网与控制技术重点实验室2. 南京航空航天大学自动化学院3. 成都飞机设计研究所

摘 要:针对嵌入式大气数据系统高空飞行精度低、跨大气层易失效等问题,提出一种融合惯导与飞控系统信息的飞行大气全参数估计算法.基于飞行器气动模型及动力学方程,建立惯导信息与大气参数之间的函数关系,进而利用扩展卡尔曼滤波实现大气参数的实时精确估计.仿真结果表明,该方法具有较高的精度、良好的稳定性和鲁棒性,而且可以提高大气数据系统的测量范围和可靠性,能够适用于全飞行包线下攻角、侧滑角、真空速的测量.

关键词:惯性导航系统;气动模型;飞行控制;大气参数;扩展卡尔曼滤波;

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