基于数据挖掘的方向保护选线判据的改进研究
来源期刊:工矿自动化2015年第10期
论文作者:李鹏举 蒋小平 郭婧宇 黄超杰 史玄 李佳
文章页码:36 - 39
关键词:漏电保护;选线判据;数据挖掘;K-means算法;聚类分析;
摘 要:针对传统选线判据不能准确识别干扰信号、可能导致频繁误跳闸的问题,对传统选线方法进行了改进,即利用数据挖掘中的K-means算法进行聚类分析,根据某一支路的历史数据辨别漏电真零序电流和干扰信号,提高了选线判据的准确性。
李鹏举1,蒋小平2,郭婧宇1,黄超杰1,史玄1,李佳1
1. 国网阜阳供电公司2. 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
摘 要:针对传统选线判据不能准确识别干扰信号、可能导致频繁误跳闸的问题,对传统选线方法进行了改进,即利用数据挖掘中的K-means算法进行聚类分析,根据某一支路的历史数据辨别漏电真零序电流和干扰信号,提高了选线判据的准确性。
关键词:漏电保护;选线判据;数据挖掘;K-means算法;聚类分析;