模糊神经网络用于变风量空调系统末端的控制
来源期刊：控制工程2007年第S3期
论文作者：胡玉玲 曹建国 陈志新 魏东
文章页码：20 - 22
关键词：模糊神经网络;变风量空调系统;不确定性;末端控制;
摘 要：针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。
胡玉玲1，曹建国2，陈志新1，魏东1
1. 北京建筑工程学院电气与信息工程学院2. 中国科学院声学研究所
摘 要：针对传统PID控制对模型依赖性强,难以在线调整,对具有非线性和不确定性的变风量(VAV)空调系统的控制动态性能差的特点,提出将模糊神经网络应用于该系统。建立了模糊神经网络控制器,推导了变风量空调房间和末端装置数学模型,在此基础上进行仿真研究。结果表明,该控制策略比传统PID控制更适合于VAV系统,取得更优的动态性能,控制系统具有更好的鲁棒性和自适应能力。
关键词：模糊神经网络;变风量空调系统;不确定性;末端控制;
