神经网络低温铝电解电流效率预报模型

来源期刊：有色金属工程1998年第4期

论文作者：卢惠民 方克明 邱竹贤

文章页码：51 - 125

关键词：神经网络;低温铝电解;电流效率;预报模型;

摘    要：本文研究基于神经网络的低温铝电解电流效率预报模型．实验样本采自用Wa3AIF6－AIF3－CaF2－MgF2－Lif－Al2O3体系中低分子比电解质所进行的电解实验．从实验样本中随机抽取学习样本训练网络．建立电流效率与影响它的电解工艺参数包括熔体成分、电解温度、阴极电流密度和极距之间的关系模型，尔后用剩余的实验样本检验模型精度．结果表明：该模型精度高，具有良好的预报效果．神经网络作为一种新颖的拟合预报新技术，为低温铝电解的研究提供了新的途径．