基于压电阻抗设备结构健康状态智能诊断方法的研究
来源期刊：机械设计与制造2007年第9期
论文作者：张健 芮延年 陈洁
文章页码：197 - 199
关键词：压电陶瓷(PZT);结构健康状态;智能诊断;
摘 要：利用压电陶瓷(PZT)智能材料作为驱动源产生的波动信号,结合人工神经网络控制方法对设备及结构健康状态进行智能诊断。通过研究首先构建了动力学模型,并通过对工程实际中常见结构缺陷问题的实验研究,对模型相关参数进行了优化,同时也证明了该方法的先进性、可行性和实用性。
张健1，芮延年2，陈洁1
1. 苏州市职业大学2. 苏州大学机电工程学院
摘 要：利用压电陶瓷(PZT)智能材料作为驱动源产生的波动信号,结合人工神经网络控制方法对设备及结构健康状态进行智能诊断。通过研究首先构建了动力学模型,并通过对工程实际中常见结构缺陷问题的实验研究,对模型相关参数进行了优化,同时也证明了该方法的先进性、可行性和实用性。
关键词：压电陶瓷(PZT);结构健康状态;智能诊断;
