一种基于遗传算法的灰度图二值化方法
来源期刊:北方工业大学学报2008年第1期
论文作者:铁小匀
文章页码:13 - 37
关键词:遗传算法;二值化;整体阈值;
摘 要:遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.
铁小匀
北方工业大学理学院 100144北京
摘 要:遗传算法是当前许多科学实验领域广泛应用的一种非线性并行算法.本文研究了遗传算法在数字图像的灰度图二值化中的应用,提出了一种新的灰度图二值化方法.该方法通过对每个子群体的优化计算和动态改进的适应度函数,确定新的分割阈值.实验验证该方法对于噪声干扰的一般质量图像有着良好的效果.
关键词:遗传算法;二值化;整体阈值;