基于BP神经网络的爆破参数优选
来源期刊:矿冶工程2009年第4期
论文作者:王新民 南世卿 张钦礼 史良贵 宋爱东 苏明 赵彬
关键词:爆破参数; 影响因素; 优化选择; 非线性关系; BP神经网络;
摘 要:为了得到最优的矿岩爆破参数,提出以矿岩的容重、弹性模量、抗拉强度、抗压强度、摩擦角及粘结力为输入因子,炮孔排距、孔底距及一次炸药单耗为输出因子,并以国内爆破工艺类似、效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路.以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好.这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山,具有广阔的应用前景.
王新民1,南世卿2,张钦礼1,史良贵3,宋爱东2,苏明2,赵彬1
(1.中南大学,资源与安全工程学院,湖南,长沙,410083;
2.唐钢矿业有限公司石人沟铁矿,河北,遵化,064200;
3.新桥矿业公司,安徽,铜陵,244131)
摘要:为了得到最优的矿岩爆破参数,提出以矿岩的容重、弹性模量、抗拉强度、抗压强度、摩擦角及粘结力为输入因子,炮孔排距、孔底距及一次炸药单耗为输出因子,并以国内爆破工艺类似、效果良好的矿山为样本来建立BP神经网络模型进行优选的思路.以石人沟铁矿上向扇形中深孔爆破参数选择为例,优选出的参数适用于矿岩条件,爆破效果良好.这种思路也可用于使用其它爆破工艺的矿山,具有广阔的应用前景.
关键词:爆破参数; 影响因素; 优化选择; 非线性关系; BP神经网络;
【全文内容正在添加中】