基于EMD-ICA音频特征提取的故障诊断系统设计

来源期刊：机械设计与制造2016年第9期

论文作者：宗银雪 张靓 李铁军 丁元浩

文章页码：98 - 101

关键词：音频信号;故障诊断;特征提取;EMD-ICA;

摘    要：机械设备在运行时,其音频信号往往包含了诸多状态特征。然而在工业环境下,设备故障的音频特征易受现场各种噪声信号的干扰,致使音频信号在故障诊断中的应用存在很大的局限性。针对这一问题,设计了一种基于EMD-ICA音频特征提取的故障诊断系统。利用EMD-ICA联合处理技术,对参数未知的源信号进行了有效分解,进而通过峰值分析与峭度值分析对故障音频特征实现了成功提取。经测试表明,在杂波环境下,系统能对设备故障作出正确诊断,与传统的音频故障诊断系统相比,其诊断准确性具有较大优势。