基于非局部稀疏特征的行人检测方法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2015年第4期

论文作者：彭怡书 颜云辉 赵久梁 张尧

文章页码：465 - 468

关键词：行人检测;非局部;稀疏表示;判别字典;优化配矿;

摘    要：利用周围邻域信息约束进行加权稀疏表示以达到行人检测的目的.采用Fisher判别字典学习的方法,得到一个能够更好地提取图像的具有更强辨别性稀疏特征的字典,利用图像中周围信息约束,求得该字典表示下的稀疏特征,并根据对当前图像块的稀疏表示残差进行分类.INRIA数据库的实验表明非局部稀疏特征具有明显的区分能力.同时,对行人目标进行邻域约束,能够有效地表示出同目标区域的稀疏特征.