基于神经网络的燃料电池的辨识与模糊控制研究
来源期刊：控制与决策2001年第S1期
论文作者：沈承 曹广益 朱新坚
文章页码：753 - 1518
关键词：熔融碳酸盐燃料电池;神经网络;辨识;神经模糊控制器;
摘 要：利用神经网络辨识复杂非线性系统的能力 ,基于实验的输入输出数据 ,用神经网络辨识的方法建立起 MCFC电堆的神经网络模型 ,然后基于温度特性输入输出关系设计一个模糊控制器 ,并用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络。仿真结果表明 ,所设计的控制器用神经网络的计算结构代替模糊规则推理 ,在速度、自学习、自适应等方面具有灵活、高效的优势 ,它对不同的系统状态都能调节控制量 ,将温度较平滑地过渡到理想值
沈承，曹广益，朱新坚
摘 要：利用神经网络辨识复杂非线性系统的能力 ,基于实验的输入输出数据 ,用神经网络辨识的方法建立起 MCFC电堆的神经网络模型 ,然后基于温度特性输入输出关系设计一个模糊控制器 ,并用模糊控制器的输入输出样本训练神经网络。仿真结果表明 ,所设计的控制器用神经网络的计算结构代替模糊规则推理 ,在速度、自学习、自适应等方面具有灵活、高效的优势 ,它对不同的系统状态都能调节控制量 ,将温度较平滑地过渡到理想值
关键词：熔融碳酸盐燃料电池;神经网络;辨识;神经模糊控制器;
