基于证据理论的模糊时间序列预测模型
来源期刊：控制与决策2012年第1期
论文作者：邱望仁 刘晓东
文章页码：99 - 103
关键词：模糊理论;时间序列;证据理论;
摘 要：在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年～2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型.
邱望仁1,2，刘晓东1
1. 大连理工大学电信学院2. 景德镇陶瓷学院信息工程学院
摘 要：在分析经典模糊时间序列预测模型的基础上,指出了传统的模型不能处理多因素的情形;然后分析并改进了证据理论中关于证据合成的方法,提出了基于证据理论的多因素模糊时间序列预测模型;最后用1997年～2006年10年间的上海股指数据对所提出的模型进行了实践检验,实验结果表明该模型是可行的,其预测效果优于所参照的预测模型.
关键词：模糊理论;时间序列;证据理论;
