小波遗传神经网络在大型直线振动筛故障诊断中的应用
来源期刊：矿山机械2012年第8期
论文作者：张凤蕊 朱清慧
文章页码：81 - 86
关键词：故障诊断;振动筛;小波分析;神经网络;遗传算法;
摘 要：以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪和故障特征提取,设计了用于系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构和参数进行优化。通过样本训练、测试和在振动筛侧筛裂纹诊断中的应用,证明了这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。
张凤蕊，朱清慧
南阳理工学院电子与电气工程学院
摘 要：以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪和故障特征提取,设计了用于系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构和参数进行优化。通过样本训练、测试和在振动筛侧筛裂纹诊断中的应用,证明了这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。
关键词：故障诊断;振动筛;小波分析;神经网络;遗传算法;
