综掘面风筒出风口风流变化下的瓦斯预测神经网络模型

来源期刊：矿业研究与开发2019年第1期

论文作者：龚晓燕 孙康 侯翼杰 张欣怡 李莹 夏治新

文章页码：129 - 133

关键词：综掘面;BP神经网络;风筒出风口;预测模型;调控方案;

摘    要：综掘面长距离大断面掘进过程中,风筒出风口风流不能动态变化,导致瓦斯运移分布不合理,瓦斯爆炸风险大。为此,对出风口参数变化下的瓦斯浓度分布及预测模型进行研究。以柠条塔综掘面为对象,通过分析,确定了神经网络结构模型的输入层及隐含层数目,建立了出风口参数变化下的掘进端头瓦斯浓度预测模型,通过均方误差和拟合分析验证了神经网络预测模型精度,得出了风筒出风口距掘进端头5m和10m时,最佳排瓦效果的出风口调控方案,调控后瓦斯浓度分别降低了10%和11.6%,为煤矿瓦斯灾害的准确预测与及时进行瓦斯调控提供了依据。