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基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测

来源期刊:金属矿山2012年第5期

论文作者:肖双双 李克民 李涛 马力 常治国

文章页码:41 - 43

关键词:BP神经网络;拉斗铲;生产能力;预测;

摘    要:在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。

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基于BP神经网络的拉斗铲生产能力预测

肖双双1,2,李克民1,2,李涛1,2,马力1,2,常治国1,2

1. 中国矿业大学矿业工程学院2. 煤炭资源与安全开采国家重点实验室

摘 要:在分析拉斗铲生产能力影响因素的基础上,选取实动时间、炸药单耗和采装周期3个因素作为BP神经网络的训练参数建立BP神经网络预测模型,并利用MATLAB实现网络的训练和预测。预测结果表明,BP神经网络能够较好地预测拉斗铲的生产能力,预测输出与实际输出之间的相对误差一般小于10%,预测精度达到了工程要求。

关键词:BP神经网络;拉斗铲;生产能力;预测;

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