简介概要

核化的自联想反馈神经网络

来源期刊:控制与决策2005年第11期

论文作者:胡恺君 吴锡生 王士同

关键词:核函数;自联想;Hopfield神经网络;多值反馈神经网络;

摘    要:将M ercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络M REM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经网络,核化的自联想反馈神经网络的主要优势在于有效扩大了网络的容量.

详情信息展示

核化的自联想反馈神经网络

胡恺君,吴锡生,王士同

摘 要:将M ercer的核思想与自联想反馈神经网络的理论相结合,提出了核化的自联想反馈神经网络KARN,它是对多值自联想反馈神经网络M REM的有效扩展.实验结果证明,相对于自联想反馈神经网络,核化的自联想反馈神经网络的主要优势在于有效扩大了网络的容量.

关键词:核函数;自联想;Hopfield神经网络;多值反馈神经网络;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号