基于RBF神经网络的出水氨氮预测研究

来源期刊：控制工程2016年第9期

论文作者：乔俊飞 安茹 韩红桂

文章页码：1301 - 1305

关键词：径向基函数网络;梯度下降算法;氨氮预测;软测量;

摘    要：针对污水处理中关键水质参数氨氮（NH4+-N）难以在线实时准确检测且实验室取样检测时间长,精度低等问题,提出了基于RBF神经网络的出水氨氮软测量模型研究。首先,选择出对出水氨氮影响较大的辅助变量去预测氨氮的变化,然后,利用梯度下降算法优化RBF网络的结构和参数,结合北京市某污水处理厂的实测数据,对出水氨氮的预测进行仿真并与其他模型对比,结果显示,该模型具有预测误差相对较小,预测准确等优点,说明该预测模型对于氨氮的预测具有一定的实用价值。