结合数学模型的模糊聚类BP网络预报板凸度
来源期刊：轧钢2005年第3期
论文作者：王国栋 刘相华 张延华
关键词：中厚板; 凸度; BP神经网络; 聚类;
摘 要：分析了中厚板板凸度计算模型并给出了相应的在线数学模型.为了提高板凸度在线模型预测精度,提出了一种基于模糊聚类BP神经网络的板凸度模型影响系数的优化方法.并采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过对大量在线数据分析得出,这种方法对中厚板板凸度的预报精度有很大改善,能适应不断变化的工艺过程和设备条件.
王国栋1，刘相华1，张延华1
(1.东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁,沈阳,110004;
2.沈阳化工学院信息工程学院,辽宁,沈阳,110142)
摘要:分析了中厚板板凸度计算模型并给出了相应的在线数学模型.为了提高板凸度在线模型预测精度,提出了一种基于模糊聚类BP神经网络的板凸度模型影响系数的优化方法.并采用模糊聚类分析方法,科学选取学习样本,解决了由于样本多学习速度慢的问题.通过对大量在线数据分析得出,这种方法对中厚板板凸度的预报精度有很大改善,能适应不断变化的工艺过程和设备条件.
关键词:中厚板; 凸度; BP神经网络; 聚类;
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