一种信息点多样性的粒子群优化算法
来源期刊：桂林理工大学学报2010年第3期
论文作者：唐忠 罗德相 欧旭 凌巍高
文章页码：436 - 440
关键词：粒子群算法;有效信息点;多样性;收敛速度;
摘 要：针对PSO在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果,提出了一种信息点多样性的改进粒子群优化算法。粒子个体最优位置及全局粒子最优位置是两个有用的精确的信息点,而PSO的信息交互方式正依赖于这两个信息点,从多样性方面考虑,将该有用的信息点增加为粒子个体最优位置附近随机的一点。实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性均有了显著提高。
唐忠，罗德相，欧旭，凌巍高
广西医科大学信息中心
摘 要：针对PSO在寻优后期尤其在高维搜索空间中无法得到满意结果,提出了一种信息点多样性的改进粒子群优化算法。粒子个体最优位置及全局粒子最优位置是两个有用的精确的信息点,而PSO的信息交互方式正依赖于这两个信息点,从多样性方面考虑,将该有用的信息点增加为粒子个体最优位置附近随机的一点。实验仿真结果表明,新算法的全局搜索能力、收敛速度、精度和稳定性均有了显著提高。
关键词：粒子群算法;有效信息点;多样性;收敛速度;
